Im Inneren eines KI-Computers: Warum moderne KI-Systeme so viel Speicher benötigen

Wie ein KI-Server wirklich aussieht, wenn man den Deckel öffnet

Derzeit gibt es viel Lärm darüber, dass KI „zu viel Speicher“ verbraucht. Die Preise steigen. Die Verfügbarkeit ist knapp. Überall heißt es, die Nachfrage explodiere. Das haben Sie wahrscheinlich schon gelesen.

Doch das meiste, was darüber geschrieben wird, lässt den wichtigsten Punkt aus: wie ein KI-Computer physisch aussieht und warum er überhaupt so viel Speicher benötigt. Nicht in abstrakten Diagrammen oder Marktprognosen, sondern in Begriffen, die man sich vorstellen kann. Sobald man versteht, was ein einzelnes KI-System tatsächlich verbraucht, klingt der Rest der Geschichte nicht mehr dramatisch, sondern unvermeidlich.

Ich habe das kürzlich an einem Ort erklärt, der mit Rechenzentren nichts zu tun hat. Ich war an der Schule meines Kindes bei einem „Elterntag“, stand in einem Klassenzimmer, und ein paar Schülerinnen und Schüler begannen, Fragen zu KI zu stellen. Keine Chatbot-Fragen. Echte Fragen. Wie sieht der Computer aus? Wohin gehen die Daten? Warum reden alle ständig von „Speicher“, als wäre das der entscheidende Punkt?