KI-Systeme verlangsamen sich in der Regel nicht wegen mangelnder Rechenleistung, sondern weil das System Daten nicht schnell genug bewegen kann, um den Prozessor konstant mit Informationen zu versorgen.

Mit anderen Worten: Der Engpass liegt nicht in der Fähigkeit, Daten zu verarbeiten, sondern darin, diese Daten mit der Geschwindigkeit bereitzustellen, die moderne KI-Workloads erfordern.

Genau hier wird High Bandwidth Memory (HBM) zu einem wichtigen Bestandteil der Architektur.

Für einen umfassenderen Blick darauf, wie sich Speicher über Flash hinaus entwickelt und warum KI-Systeme heute auf mehrere Ebenen angewiesen sind, siehe unsere Hauptanalyse: NAND wird nicht verschwinden, aber KI-Server sind inzwischen auf mehr als nur Flash angewiesen.